가이드
Mac에서 더 자연스러운 텍스트 음성 변환 목소리
Mac이 기본으로 읽는 목소리는 또렷하지만 오래 들으면 기계 같습니다. 더 좋은 목소리를 무료로 내려받거나, 조정하거나, 앱의 신경망 목소리를 쓸 수 있습니다. 한 시간을 들어도 괜찮은 목소리를 찾는 방법을 알려 드립니다.
SpeechBee를 만드는 SpeechBee 팀 작성. 2026년 10월 12일 Apple의 Mac 사용 설명서와 대조 확인
더 좋은 시스템 음성을 무료로 내려받기
- 시스템 설정을 열고 손쉬운 사용, 읽기 및 말하기를 차례로 클릭합니다.
- 시스템 음성 옆의 정보 버튼을 클릭합니다.
- 왼쪽에서 언어를 고르고 목소리 이름을 클릭해 내려받습니다. 먼저 샘플을 들어 보세요.
- 다 내려받으면 시스템 음성 메뉴에서 고릅니다.
내려받으려면 인터넷 연결이 필요합니다. Apple은 모든 언어에 목소리가 있는 것은 아니며, 새 목소리는 다운로드가 끝나야 쓸 수 있다고 안내합니다.
목소리 조정하기
- 속도와 음량: 같은 정보 패널에서 말하는 빠르기와 크기를 조정합니다.
- 발음: 발음을 켜고 단어를 어떻게 읽을지 입력하거나 받아쓰기로 추가합니다. 이름과 전문 용어에 유용합니다.
- 하이라이트: 하이라이트되는 단어를 따라가면 오래 듣기가 쉬워집니다.
신경망 목소리를 쓸 때
Apple의 목소리는 또렷합니다. 저희 귀에는 요즘 신경망 목소리가 더 사람 같고 리듬도 자연스럽게 들리며, 몇 분 넘게 들을 때 그 차이가 가장 큽니다. 읽기 앱은 두 가지 방식으로 제공합니다.
- 클라우드에서: Speechify, ElevenReader, NaturalReader에는 큰 AI 목소리 라이브러리가 있습니다. 글은 각 회사의 서버로 전송됩니다.
- Mac 안에서: 저희가 만드는 SpeechBee는 신경망 목소리를 한 번 내려받아 로컬에서 돌립니다. 글은 Mac에 남고, 오프라인에서도 읽어 줍니다.
SpeechBee의 목소리
어떤 Mac 앱에서든 글을 선택하고 읽기 키를 누르면 신경망 목소리가 읽어 주고, 플레이어로 속도(0.5배~2배), 건너뛰기, 일시 정지를 할 수 있습니다. 음성 엔진은 직접 고릅니다.
| 엔진 | 언어 | 다운로드 | 메모리 |
|---|---|---|---|
| Kokoro | 영어와 중국어(표준어) | 영어 약 170 MB, 중국어 약 260 MB | 4 GB 이상 |
| PocketTTS | 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어 | 영어 약 400 MB, 다른 언어는 언어당 약 1.4 GB | 8 GB 이상 |
| Supertonic 3 | 한 번 설치로 31개 언어 | 약 170 MB | 16 GB 이상 |
지민 님, 수정한 제안서는 내일 아침에 보내 드릴게요.

대부분은 말하는 것보다 빨리 읽지만, 귀로 들을 때 더 잘 기억합니다. SpeechBee가 선택한 문장을 소리 내어 읽어 주니, 같은 창에서 하던 일을 계속하면 됩니다.

Mac에서 돌아가는 신경망 목소리. 7일 무료.
Mac, iPhone, iPad에서 음성 입력과 읽어 주기를 함께 씁니다. 무료 기간이 끝나면 월 ₩15,000, 연 ₩129,000, 또는 한 번 결제 ₩149,000. 모든 요금제에 모든 기능이 들어 있습니다.
자주 묻는 질문
Mac 목소리를 더 자연스럽게 하려면?
시스템 설정의 손쉬운 사용, 읽기 및 말하기에서 다른 시스템 음성을 내려받고 속도를 조정하세요. 더 사람 같은 소리를 원하면 신경망 목소리가 있는 읽기 앱을 써 보세요.
Mac의 텍스트 음성 변환 목소리는 무료인가요?
네. Apple 시스템 음성은 무료로 내려받을 수 있습니다.
Mac에서 AI 목소리로 오프라인 읽기가 되나요?
내려받은 Apple 목소리는 오프라인에서 됩니다. SpeechBee의 신경망 목소리도 인터넷 없이 Mac에서 돌아갑니다. 클라우드 AI 목소리는 연결이 필요합니다.
더 읽어 보기
출처
모두 2026년 10월 12일에 확인했습니다.
- Apple: 텍스트를 읽을 때 Mac에서 사용하는 목소리 변경하기
- Apple: Mac이 화면에 표시되는 텍스트를 말하도록 하기
- SpeechBee 정보는 저희 홈페이지와 SpeechBee 앱의 읽기 설정에서 가져왔습니다

